Data Science

Data Science məzunları həm də Data analitik olaraq çalışa bilir. Riyazi biliklər tələb olunur. Hazırda ən yüksək gəliri olan innovativ peşələrdən biridir. Məzunlar asanlıqla AI (Süni İntellekt), Machine Learning sahələrinə keçid edə bilir. Həftədə 3 gün, 6 ay olmaqla bootcamp sistemi ilə əyani tədris olunur.

{lang_1000lerletelebe}

{lang_kimler}

{lang_ucundur}

{lang_kimler1}
{lang_kimler2}
{lang_kimler3}
{lang_kimler4}

Data science dərsləri.

Proqram intensiv formada həftədə 3 gün, 6 ay davam edir. Hər gün dərslər 50% tədris, 50% praktiki məşğələdən ibarətdir. Təcrübələr göstərir ki, bu — ən keyfiyyətli öyrənmə metodudur ⚡ 

Data Science dərslərinin klassik data analitika kurslarından nə fərqi var?

Müxtəlif HR-larÖlkənin aparıcı şirkətlərinin HR-ları tələbələrə intervyu sirləri, işə qəbul ipucları, effektiv iş müraciəti haqda incəlikləri açıqlayır və netvörkinq imkanı yaradılır.
Karyera dəstəyiProqram boyunca qrup üzvləri karyera mərkəzi tərəfindən müxtəlif təlim və seminarlar ilə peşəkar kadr həyatına hazırlaşdırılır. Həmçinin, mərkəzin partnyorluq etdiyi şirkətlərə tələbələrin CV-ləri göndərilir və müsahibələrə yönləndirilir.
Öyrənənədək dəstək. Öyrənə bilməsən, digər yeni başlayan qruplara transfer ola bilər və dərslərə heç bir ödəniş etmədən yenidən qatıla bilərsən.

Niyə Div Academy-də Data Science öyrənməlisən?

— 24 saat açıq mərkəz
— Hər gün dərs + praktiki məşğələ
— Nəhəng layihələrdə və xarici şirkətlərdə işləmiş müəllimlər
— Bootcamp sistemi
— Mentor dəstəyi
— Karyera dəstəyi
— Diplom və dərəcəli sertifikat


Div Academy tələbəsi kimi hansı karyera dəstəyi alacaqsan?

— Karyera mərkəzimizin İnsan resursları mütəxəssisi tərəfindən konsultasiyalar
— Partnyor şirkətlərə iş üçün CV-lərin yönləndirilməsi
— Linkedln profili üçün ideyaların verilməsi
— GitHub hesabının açılması, istifadəsi və idarə olunması
— Düzgün CV və portfel hazırlanması
— İş müsahibəsində veriləcək suallara hazırlıq
— IT tədbir, forum, ekskursiyalarda ödənişsiz iştirak
— Sahənin tanınmış spikerlərindən maraqlı təlimlər

{lang_hansibiliklere}

{lang_hakimolacaqsan}

  • {lang_sillabus}

    Modul 1: Programming and Data Foundations

    • SQL for Data Analysis (joins, subqueries, window functions, views)

    • Python for Data Science (variables, loops, functions)

    • Algorithms and Problem Solving (Leetcode Practice)

    • NumPy, Pandas, and Matplotlib

    • Data Cleaning & Exploratory Data Analysis (EDA)


    Modul 2: Machine Learning Essentials

    • Scikit-learn: Pipelines, Model Training, and Evaluation Metrics

    • Supervised Learning: Linear Models, Decision Trees, SVM, Ensemble Methods

    • Unsupervised Learning: PCA, Clustering

    • Time Series Analysis with Scikit-learn


    Modul 3: Deep Learning & Neural Networks

    • Introduction to TensorFlow and Neural Networks

    • Training Deep Learning Models

    • Transfer Learning and Model Scaling

    • Error Analysis and Model Tuning


    Modul 4: Computer Vision

    • CNNs and Image Classification (MNIST, Fashion MNIST)

    • Object Detection with YOLO

    • Advanced CNN Architectures (UNET, GoogLeNet, Vision Transformers)

    • Applications: Lane Detection, Face Verification with Siamese Networks

    Modul 5: Natural Language Processing (NLP)

    • NLP with TensorFlow

    • Sentiment Analysis, SkimLit NLP, and Shakespeare NLP Project

    • Time Series Forecasting with TensorFlow

    Modul 6: Advanced Topics & Career Prep

    • AutoEncoders & GANs

    • Project: GAN Fashion MNIST

    • Model Deployment and Scaling in Production

    • Data Visualization with Tableau

    • Interview Preparation & Case Studies

{lang_bukursubitirenler}

{lang_indiharadadir}

Data Science
{lang_mezun5}

Data Science
{lang_mezun6}

Data Science
{lang_mezun7}

{lang_hansimekanda}

{lang_tehsilalacaqsan}

Div akademiya
Div akademiya
Div akademiya
Div akademiya
Div akademiya
Div akademiya
Div akademiya
Div akademiya
Div akademiya
Div akademiya

{lang_bizitovsiye}

{lang_edirler}

it kurslar bakida
{lang_referans1}

{lang_referans1a}

{lang_referans1b}

it kurslar bakida
{lang_referans2}

{lang_referans2a}

{lang_referans2b}

it kurslar bakida
{lang_referans3}

{lang_referans3a}

{lang_referans3b}

it kurslar bakida {lang_seneyardimci}

{lang_qeydiyatdan}

  • aysel div academy

kod yazmaq{lang_ilkaddimiat}
{lang_odenissizsinaq}

{lang_sl_crs}